博客
关于我
pybind 播放h264
阅读量:81 次
发布时间:2019-02-26

本文共 287 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Python实现中,通过cv2.imshowcv2.waitKeyEx实现视频播放,平均耗时约30秒,主要原因在于Python解释型语言较慢。而FFmpeg实现采用C语言编写,能够在4秒内完成视频播放任务,性能显著更优。

Python实现的代码结构较为清晰,通过cv2库调用视频播放功能,但由于解释型语言的速度限制,处理复杂视频流时容易出现延迟。FFmpeg实现则直接利用AV库进行视频解码和播放,代码实现更加底层,性能更优。

两种实现在播放流畅度和处理效率上存在显著差异,FFmpeg的C语言实现在性能上更具优势。建议在需要高效视频处理任务时,优先选择FFmpeg实现。

转载地址:http://xuwk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas库函数
查看>>
Pandas库常用方法、函数集合
查看>>
Pandas循环提速 7 万多倍是怎么实现的?
查看>>
pandas打乱数据的顺序
查看>>
pandas指定列数据归一化
查看>>
pandas改变一列值(通过apply)
查看>>
Pandas数据分析的环境准备
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
Springboot ppt转pdf——aspose方式
查看>>
pandas读取csv编码utf-8报错
查看>>
pandas读取parquet报错
查看>>
pandas读取数据用来深度学习
查看>>